Logistic Regression

邏輯斯迴歸

看懂原理: 分數 z 如何變成 違約機率 p

1. 調整一位客戶

年收入(萬元)120
負債比(%)40
逾期次數(近 12 月)1
是否有擔保品
threshold (機率門檻) 0.50

判斷規則:若 pthreshold ,判為高風險(拒絕);否則核准。

2. 看模型怎麼算

線性分數 z 0.00
違約機率 p 0.00%
threshold 0.50
模型判斷:核准(Safe)

這條 S 形曲線叫 sigmoid ,它負責把分數轉成機率。

3. 看一整群客戶(只受 threshold 影響)

橫軸:負債比 | 縱軸:逾期次數
核准:0 拒絕:0 平均風險:0%
判為核准
判為拒絕